Основы машинного обучения, лекция 1 — основные понятия

7.02.24 Лекция 1 МФК Машинное обучение и прогнозированиеПодробнее

Основные понятия машинного обучения - лекция 6Подробнее

Тренировки по ML. Лекция 1: Вводная по ML + knnПодробнее

Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 1Подробнее

Воронцов К.В. | Лекция 1 по Методам машинного обучения, 2023, осень | ВМК МГУПодробнее

Машинное обучение 1, лекция 1 — введениеПодробнее

Порождающие модели машинного обучения. Лекция 1.Подробнее

Основы Машинного обучения. Лекция 11. Модель логистической регрессии (1). Преп. - Игорь В. ВласовПодробнее

Прогнозирование на Питон в примерах и задачах. Лекция 1. Введение. Основные понятия. Базовые модели.Подробнее

Основы машинного обучения, лекция 4 — линейная регрессияПодробнее

Основы машинного обучения, лекция 2 — метод k ближайших соседейПодробнее

Машинное обучение 2, лекция 1 — ядровые методыПодробнее

Основы машинного обучения, лекция 1 — основные понятияПодробнее

Машинное обучение — лекция 1Подробнее

Основы Машинного обучения. Лекция 1. Линейная регрессия. Преподаватель - Игорь В. ВласовПодробнее

Самые основы машинного обучения, лекция 2Подробнее

Дьяконов А.Г.| Лекция 1 по курсу Машинное обучение | ВМК МГУПодробнее

Машинное обучение 1, лекция 1 — введениеПодробнее

Нейронные сети. Лекция 1 - пример нейронной сети, основы работы, примеры датасетовПодробнее