Михаил Белкин "Optimization for over-parameterized systems and transition to linearity in DL"

Михаил Белкин "Optimization for over-parameterized systems and transition to linearity in DL"Подробнее

1W-MINDS: Mikhail Belkin, Feb 18, 2021, A theory of optimization and transition to linearity in...Подробнее

Чему учит глубокое обучение? Михаил БелкинПодробнее

Mikhail BELKIN, What can we learn from deep learning?Подробнее

From Classical Statistics to Modern Deep Learning [in Russian]Подробнее

Михаил Белкин: "Оптимизация для сверхпараметризованных систем нелинейных уравнений"Подробнее

IDSS Distinguished Speaker Seminar Series - Mikhail Belkin, UC San DiegoПодробнее

Mikhail Belkin - From classical bias-variance trade-off to double descentПодробнее

Семинар 9. Многокритериальная оптимизация. Парето. Линейная свертка и др.Подробнее

Лекция 9. Многокритериальная оптимизация. Парето. Линейная свертка и др.Подробнее

Understanding Gradient Descent for Over-parameterized Deep Neural NetworksПодробнее

[live] Fine-Grained Analysis of Optimization and Generalization for Over-parameterized NNПодробнее

Лекция Векторизация вычислений теория и примеры использования [И.Б. Мееров] MMST-2023Подробнее

A. Juditsky and A. Nemirovsky. Adaptive Estimation by Convex Optimization. 13.05.2015Подробнее

[SPCL_Bcast] Co-Optimization of Computation and Data Layout to Optimize Data MovementПодробнее

MBZUAI AI Quorum - SlowDNN - Misha BelkinПодробнее

Lecture 3. Course "Modern Algorithmic Optimization" (Yuriy Nesterov)Подробнее

Лекция 10 | Приближенное решение задач комбинаторной оптимизации: алгоритмы и трудностьПодробнее