Mad Stream: Укрощение больших данных: Hadoop, Spark, Databricks. Александр Сайков

Анализируем данные с помощью фреймворка SparkПодробнее

МИТАП "Apache Spark за 2 часа - для нетерпеливых"_20 апреля 2022гПодробнее

Python. Spark and DatabricksПодробнее

Эффективное использование Jupyter и PySpark на Hadoop для анализа больших данных| ТехностримПодробнее

Что такое Hadoop?Подробнее

Spark SQL - для работы с большими данными. Школа Больших Данных г. МоскваПодробнее

Hadoop мертв?! Да здравствует K8s?!Подробнее

Hadoop Система для обработки больших объемов данныхПодробнее

Написание эффективных пользовательских функций в Spark // Курс «Экосистема Hadoop, Spark, Hive»Подробнее

АРЭ ПО. Лекция 15. Раздел "Обработка больших данных". Часть 2. Apache Spark. 12.12.2022Подробнее

Лекция 4, Виктор Бородаенко, Основы Hadoop, современные подходы к обработке Big dataПодробнее