Эффективное использование Jupyter и PySpark на Hadoop для анализа больших данных| Технострим

Очень кратко про Hadoop и SparkПодробнее

Анализируем данные с помощью фреймворка SparkПодробнее

PySpark Pipeline в помощь аналитикам данных для построения качественных ETL-процессов. Дмитрий Ч.Подробнее

Курс "Анализ данных с Apache Spark"Подробнее

Mad Stream: Укрощение больших данных: Hadoop, Spark, Databricks. Александр СайковПодробнее

МИТАП "Apache Spark за 2 часа - для нетерпеливых"_20 апреля 2022гПодробнее

Обработка больших данных при помощи Apache Spark ч2 | ТехностримПодробнее