Градиентный спуск.Линейная регрессия.Машинное обучение.Анализ данных.Программирование на Python

Градиентный спуск.Линейная регрессия.Машинное обучение.Анализ данных.Программирование на PythonПодробнее

ч1.Градиент.Вектор частных производных.Линейная регрессия.Функция потерь.Машинное обучение #shortsПодробнее

Градиентный спуск.Линейная регрессия.Машинное обучение.Анализ данных.Программирование на PythonПодробнее

Машинное обучение - 02.03.2024 - лекция + практикаПодробнее

Градиентный спуск.Линейная регрессия.Машинное обучение.Анализ данных.Программирование на PythonПодробнее

Лекция 3. Графы вычислений. Раздел "От нейронных сетей через глубокое обучение к трансформерам"Подробнее

ML1.1. Адаптивная скорость обученияПодробнее

Основы глубинного обучения, ИАД-10 — семинар 1Подробнее

Анализ данных на Python — Третьяков 27.02Подробнее

Владимиров Р.Д. - Машинное обучение - Семинар 4. Задача линейной регрессии. Метод главных компонентПодробнее

10.2. Обзор методов машинного обучения. Прак. зан. Анализ данных на Python и базы данных (SQL)Подробнее

ML1.1. Градиентный спуск своими рукамиПодробнее

Выполнение индивидуального проекта по машинному обучению №1Подробнее

6.2 Линейная регрессия нескольких переменныхПодробнее

Основы машинного обучения, лекция 6 — градиентный спускПодробнее

Scikit-Learn Python. Простая модель обучения с учителем. Метод линейной регрессии.Подробнее