Часть 13. Регуляризация и штрафная регрессия в машинном обучении

Регуляризация простыми словами | L1, L2, Elastic Net | Lasso, Ridge | Машинное обучениеПодробнее

Линейная регрессия в Python за 13 МИН для чайников [#Машинное Обучения от 16 летнего Школьника]Подробнее

13-13 Парная регрессия в pythonПодробнее

#13. Логистическая регрессия. Вероятностный взгляд на машинное обучение | Машинное обучениеПодробнее

13-14 Множественная регрессия в pythonПодробнее

ML: что такое regression в машинном обученииПодробнее

Регуляризация: Гребневая регрессияПодробнее

Лекция 2.5: Регуляризация.Подробнее

Тренировки по ML. Лекция 2: Линейная регрессия и регуляризацияПодробнее

Регуляризация: Лассо регрессияПодробнее

Лекция. Регуляризация в линейной регрессииПодробнее

13-02 Линейная регрессия и метод максимального правдоподобияПодробнее

Основы Машинного обучения. Лекция 13. Регуляризация. Преподаватель - Игорь В. ВласовПодробнее

Основы машинного обучения, лекция 5 — линейная регрессия и регуляризацияПодробнее

#12. L1-регуляризатор. Отличия между L1- и L2-регуляризаторами | Машинное обучениеПодробнее

Лекция 6. Регрессия, регуляризация. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.aiПодробнее

Регуляризация в Sklearn | L1, L2, Elastic Net | Lasso, Ridge, LogisticRegression | Машинное обучениеПодробнее

Семинар. Регуляризация в линейной регрессииПодробнее