Лекция 2.5: Регуляризация.

Основы машинного обучения, лекция 5 — линейные модели, регуляризацияПодробнее

Тренировки по ML. Лекция 2: Линейная регрессия и регуляризацияПодробнее

Машинное обучение 1, лекция 5 — регуляризация, разреженные модели, линейная классификацияПодробнее

Регуляризация. Лекция 5.Подробнее

Основы машинного обучения, лекция 5 — обучение линейной регрессии, регуляризацияПодробнее

Машинное обучение 1, лекция 5 — регуляризация, линейная классификацияПодробнее

Основы машинного обучения, лекция 5 — линейная регрессия и регуляризацияПодробнее

Лекция 5 | Оценка и регуляризация | Машинное обучениеПодробнее

Машинное обучение 1, лекция 5 — регуляризация, линейная классификацияПодробнее

Машинное обучение, лекция 2Подробнее

Лекция. Регуляризация в линейной регрессииПодробнее

Ридж-регрессия | Тихоновская регуляризация | Машинное обучение № 10Подробнее

Лекция 2. Регуляризация и фреймворки.Подробнее

Лекция 5. Переоснащение, недостаточное оснащение, обобщение и регуляризация. Курс машинного обучения.Подробнее

Лекция 2. Регуляризация и фреймворки.Подробнее

Лекция 2 | Основы байесовского вывода | Сергей Николенко | ЛекториумПодробнее

[DeepBayes] День 2, лекция 4. Регуляризация нейронных сетей (Евгений Соколов)Подробнее

Лекция 5. Часть а. Статистическое обучение с приложениями на R. Выбор модели и регуляризацияПодробнее

Лекция по глубокому обучению 5: Регуляризация, сложность модели и сложность данных (часть 2)Подробнее