7. Deep Learning etc: дропаут, нормализация по батчам, регуляризация, инициплизация весов

Методы инициализации весовПодробнее

Лекция 2.6: Нормализация.Подробнее

Лекция. Регуляризация в Deep LearningПодробнее

Занятие 01. Введение в нейросети. MLP. Модификации GD. Инициализация весов (14.02.2023)Подробнее

08 08 Пропущенные данные и как с ними боротьсяПодробнее

Batch Normalization (батч-нормализация) что это такое? | #12 нейросети на PythonПодробнее

Лекция 2.5: Регуляризация.Подробнее

6.1 Глубокое обучение и вообще: функции активации, инициализация, регуляризацияПодробнее

Семинар. PyTorch. Batch Normalization и DropoutПодробнее

Что такое сильная, слабая, динамическая и статическая типизацииПодробнее

#10. Оптимизаторы градиентных алгоритмов: RMSProp, AdaDelta, Adam, Nadam | Машинное обучениеПодробнее

Нейронные сети и компьютерное зрение - 146 урок. Батч-нормализацияПодробнее

Оптимизаторы нейронных сетей | SGD, RMSProp, Adam | keras.optimizers | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 8Подробнее

RMSprop, adadelta, adamПодробнее

ПЕРЕОБУЧЕНИЕ И НЕДООБУЧЕНИЕ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ | overfitting, underfitting для регрессииПодробнее