Учебное пособие по MLOps №1. Введение в непрерывную интеграцию для машинного обучения

Важность Mlops в машинном обучении | Введение в MLOps | Учебное пособие по MLOps для начинающихПодробнее

Инструменты Разработки и Развёртывания Моделей Машинного Обучения. Введение в MLOps. | Алексей ЖаданПодробнее

#1 Концепция воспроизводимых и масштабируемых исследований | MLOps и production подход в ML 2.0Подробнее

Что должен знать специалист машинного обученияПодробнее

#1 Концепция воспроизводимых и масштабируемых исследований | MLOps и production подход в MLПодробнее

Что такое MLOps | Введение в MLOps | Учебное пособие по MLOps | Учебное пособие по DevOps для начинающих | ЭдурекаПодробнее

Лекция 1. Введение в машинное обучение.Подробнее

Машинное обучение для чайниковПодробнее

Введение в Машинное Обучение (Машинное Обучение: Zero to Hero, часть 1)Подробнее

Какие хард скиллы нужны для ML-разработки — поделился Даниил Семенов, ML-разработчик Doubletapp.Подробнее

ML Models continuous trainingПодробнее

#6 Deploy ML моделей | MLOps и production подход в ML 2.0Подробнее

Семинар 1. Введение в машинное обучение.Подробнее

Защита проектов. #1 Поток | MLOps и production подход в MLПодробнее

Введение в машинное обучение 1. Math refresher for DSПодробнее

DEVчата #18 - Про Machine Learning и MLOPS // Михаил МарюфичПодробнее

Интеграция обученной модели в productionПодробнее