Школа аналитики данных. Практические уроки

Глубинное обучение. Введение. Школа анализа данных, ЯндексПодробнее

Практика в библиотеке SKLearn: предобработка данных // Основы машинного обученияПодробнее

Машинное обучение. Поиск ассоциативных правил. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Подробнее

Машинное обучение. Рекомендательные системы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Подробнее

Машинное обучение. Обучение с подкреплением. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Подробнее

Машинное обучение. Нейронные сети и градиентные методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Подробнее

Машинное обучение. Прогнозирование временных рядов. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Подробнее

Машинное обучение. Критерии выбора моделей. К.В. Воронцов, Школа анализа данных,Яндекс.Подробнее

Машинное обучение. Линейные композиции, бустинг. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Подробнее

Машинное обучение. Кластеризация и частичное обучение. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Подробнее

Машинное обучение. Нейронные сети глубокого обучения. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Подробнее

Машинное обучение. Байесовская классификация. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Подробнее

Машинное обучение. Вводная лекция. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Подробнее

Машинное обучение. Нелинейная регрессия. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Подробнее

Машинное обучение. Многомерная линейная регрессия. А.Ю. Фонарев, Школа анализа данных, Яндекс.Подробнее

Машинное обучение. Метод опорных векторов. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Подробнее

Машинное обучение. Метрические методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Подробнее

Машинное обучение. Линейные методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Подробнее

День открытых дверей в Школе анализа данных Яндекс 2020Подробнее