Рассчитываем контекстную близость слов с помощью библиотеки Word2vec

Лекция. Векторные представления слов, Bag of Words. Латентный семантический анализПодробнее

Семинар. Word2Vec.Подробнее

Лекция. Детали Word2Vec. FastText, GloVe. Применения эмбеддинговПодробнее

Алгоритм Word2Vec реализация на Python GensimПодробнее

Лекция. Контестные эмбеддинги. Word2Vec.Подробнее

Natural Language Processing. Лекция 2. Word2vec: векторные представления словПодробнее

Word embeddings для векторизации текста | Обработка естественного языкаПодробнее

Обучение модели Word2Vec | Обработка естественного языкаПодробнее

Евгений Разинков. Word2vec – метод вычисления векторных представлений слов (семинар, ноябрь, 2019).Подробнее

Построение эмбедингов с помощью wor2vec. Практика по машинному обучению.Подробнее

Практическое занятие по обработке текста в gensim с помощью алгоритма word2vecПодробнее

Лекция 6. Эмбеддинги, word2vec. Олег ГороховПодробнее

Алгоритм Word2VecПодробнее

КАК НАУЧИТЬСЯ РЕШАТЬ ЗАДАЧИ МАШИННОГО ПЕРЕВОДА || искусственный интеллет | кластеризация | word2vecПодробнее

Вектор отражает семантику слова – word2vec! Лекция 2 по NLP.Подробнее

Использование Word2vecПодробнее

Семинар. Word2Vec. Вторая часть.Подробнее