Lekciya 7 uskorenie regulyarizaciya i normalizaciya

Лекция 2.6: Нормализация.Подробнее

Лекция. Регуляризация в Deep LearningПодробнее

Лекция №7 "Оптимизация нейронных сетей"Подробнее

Лекция 6.5 | Нормальное и тангенциальное ускорение | Александр Чирцов | ЛекториумПодробнее

4. Линейная и полиномиальная регрессии. РегуляризацияПодробнее

Лекция 6. Регуляризация. Назначение и примеры использованияПодробнее

Регуляризация обучения нейросетейПодробнее

Машинное обучение 1, лекция 5 — регуляризация, разреженные модели, линейная классификацияПодробнее

Семинар. Регуляризация в линейной регрессииПодробнее

Лекция 3. Обучение по батчам, регуляризация. Татьяна ГайнцеваПодробнее

Машинное обучение 9. Optimization and regularization in Deep LearningПодробнее

Лекция 7. Ошибки и изменения в опубликованной статьеПодробнее

Лекция 2. Регуляризация и фреймворки.Подробнее

Глубокое обучение. Лекция 8. Batch NormalizationПодробнее

Нейронные сети и компьютерное зрение - 143 урок. Регуляризация и нормализацияПодробнее

StandardScaler| MinMaxScaler | МАСШТАБИРОВАНИЕ ДАННЫХ | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕПодробнее

Лекция по курсу ММО - 03.03.2022, Нормализация признаков и обработка выбросовПодробнее

Ганичев А.А. - Нейронные сети в научных исследованиях - 7. Улучшение сходимости нейросетейПодробнее

Лекция 3. Регуляризация и аугментация данныхПодробнее

Лекция 5. Нейронные сети - II. Регуляризация. Методы обучения.Подробнее