Лекция 7. (часть 2) Безградиентные методы и их приложения

Лекция 7.(часть 1) Безградиентные методы и их приложенияПодробнее

Лекция 7. Классические методы классификации изображенийПодробнее

Лекция 7. Организация и оптимизация вершинных данныхПодробнее

Лекция 7. Статический анализ, как неотъемлемая часть разработки при написании программ на C++Подробнее

Лекция 7 | Классическая теория кодирования и новые приложения | Виталий Скачек | ЛекториумПодробнее

Лекция 7 | Обучение без учителя | Машинное обучениеПодробнее

А.В. Гасников (МФТИ). Мини-курс. Лекция 9. Распределенная оптимизацияПодробнее

А.В. Гасников (МФТИ). Мини-курс. Лекция 8. Стохастическая оптимизацияПодробнее

Лекция 7 | Избранные главы теории потоков | Максим Бабенко | ЛекториумПодробнее

C# с нуля. Урок 5 - методы и область видимости переменныхПодробнее

Лекция №2 Управляемые системы и принцип максимума ПонтрягинаПодробнее

Градиентный метод | метод скорейшего спуска + примерПодробнее

Тренировки по алгоритмам от Яндекса. Лекция 5: «Префиксные суммы и два указателя»Подробнее

Лекция 7 | Дополнительные главы алгоритмов | Андрей Станкевич | CSC | ЛекториумПодробнее