Лекция 2.4: Градиентный спуск.

Машинное обучение 2, лекция 4 — EM-алгоритм, одноклассовая классификацияПодробнее

Машинное обучение 1, лекция 4 — модификации градиентного спуска, регуляризацияПодробнее

Лекция 2. Сверточные нейронные сетиПодробнее

Основы машинного обучения, лекция 6 — градиентный спускПодробнее

Машинное обучение 1, лекция 4 — градиентные методы, регуляризацияПодробнее

Основы Машинного обучения. Лекция 6. Градиентный спуск с N переменными (2). Преп.- Игорь В. ВласовПодробнее

Оселедец И.В. - Математика для анализа данных.Часть 1 - Лекция 11. Квазиньютоновские методыПодробнее

Оселедец И.В. - Математика для анализа данных.Часть 1 - Лекция 10. Стохастические градиентные методыПодробнее

Лекция 5. Линейная классификация и градиентный спускПодробнее

Оселедец И.В. - Математика для анализа данных.Часть 1 - Лекция 9.Градиентный спуск и его модификацииПодробнее

Лекция #4. Стохастический градиентный спуск.Подробнее

Машинное обучение 2, лекция 4 — EM-алгоритмПодробнее

Лекция 2 | Линейная регрессия, градиентный спуск | Машинное обучениеПодробнее

Машинное обучение 1, лекция 4 — градиентный спуск, регуляризацияПодробнее

Методы глубокого обучения. Лекция 3-4Подробнее

Курс «Машинное обучение 1». Лекция 4 (Евгений Соколов)Подробнее

ИИ, нейросети, лекция-2: градиентный спуск с сигмоидой по косточкам, нелинейный нейронПодробнее

ИИ, нейросети, лекция-1: градиентный спуск по косточкам, адаптивный линейный нейронПодробнее

Лекция. Регуляризация в линейной регрессииПодробнее

Лекция. Градиентный спуск в линейных алгоритмахПодробнее