Лекция 1. Градиентный спуск

Машинное обучение - 24.02.2024 = лекция (1 часть)Подробнее

Основы машинного обучения, лекция 7 — градиентный спуск, функции потерь в регрессииПодробнее

Кафедра ММП ВКМ | Лекция 1 по глубокому машинному обучению, 2024, весна| ВМК МГУПодробнее

Основы машинного обучения, лекция 6 — градиентный спускПодробнее

Методы оптимизации в машинном обучении. Лекция 1.Подробнее

13.12.2023 Лекция 10. Логистическая регрессия. Градиентный спуск и метод НьютонаПодробнее

Машинное обучение 1, лекция 12 — градиентный бустингПодробнее

Машинное обучение 1, лекция 11 — бэггинг, градиентный бустингПодробнее

Основные понятия машинного обучения - лекция 1Подробнее

Глубинное обучение 1, лекция 1 – метод обратного распространения ошибки, полносвязные нейронные сетиПодробнее

Машинное обучение 1, лекция 4 — модификации градиентного спуска, регуляризацияПодробнее

Машинное обучение 1, лекция 3 — оценка обобщающей способности, градиентные методы обученияПодробнее

МО. Лекция 1.4 Обучение линейной регрессии. Градиентный спускПодробнее

СМПР, 11.04.2023, стохастический градиентный спускПодробнее

Методы АД Лекция 2023.03.22 (1/2)Подробнее

Глубинное обучение 1, лекция 14 – loss landscape, mode connectivityПодробнее

Основы машинного обучения, лекция 6 — градиентный спускПодробнее

Лекция 1. Вводная (DL). Артамонов СергейПодробнее

Глубинное обучение 1, лекция 12 – adversarial атаки, генеративно-состязательные сети (GANs)Подробнее