Алгоритм k-ближайших соседей // Основы машинного обучения

Горохов О.Е. - Машинное обучение для решения прикладных задач - 3. Машинное обучение с учителемПодробнее

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ | K-БЛИЖАЙШИЙ СОСЕД | ГЕНЕРАЦИЯ ДАННЫХ | 4 ЧАСТЬ | ПОДГОТОВКА К ИИПодробнее

Машинное обучение. Метрические методы классификации и регрессииПодробнее

Машинное обучение 2, лекция 8 — метрические методыПодробнее

Основы машинного обучения, лекция 4 — метод k ближайших соседей, линейные моделиПодробнее

СПбГУ -- 2024.10.17 -- Ближайшие соседи, проклятие размерности, bias variance noise decompositionПодробнее

Книжный клуб / Грокаем алгоритмы - Главы 9-10 (динамическое программирование, машинное обучение)Подробнее

Что такое Machine Learning? Виктор КанторПодробнее

Основы машинного обучения – семинар 5 (ИАД-5)Подробнее

Основы машинного обучения, лекция 3 — метод k ближайших соседейПодробнее

10.1. Обзор методов машинного обучения. Анализ данных на Python и базы данных (SQL)Подробнее

Воронцов К.В. | Лекция 2 по Методам машинного обучения, 2023, осень | ВМК МГУПодробнее

Метрические методы (ближайшие соседи, окно Парзена) - Машинное обучениеПодробнее

37. алгоритм kNN (k ближайших соседей) с кодом на JavaScriptПодробнее

Мы похожи на соседей: алгоритм kNN в задачах классификации // Курс «Machine Learning»Подробнее

Исаев И.А. - Машинное обучение в физике - 6. Базовые методы машинного обученияПодробнее

Sсikit-Learn Python. Гиперпараметры и проверка модели k ближайших соседей. Cross - Validation.Подробнее

Машинное обучение на GolangПодробнее

Математические и инструментальные методы машинного обучения Неделя 8 КлассификацияПодробнее

Основы машинного обучения, лекция 2 — метод k ближайших соседейПодробнее