2. Лекция. CNN, классификация изображений

4. Лекция. CNN, Классификация изображенийПодробнее

Классификация изображений сверточной нейронной сети (CNN) в MatlabПодробнее

Лекция 4. Цифровой фотомонтаж (Анализ изображений и видео, часть 2)Подробнее

Общий ИИ, Лекция 9, часть 2Подробнее

Объяснено дружелюбное введение в сверточные нейронные сети (CNN) и распознавание изображений | NerdMLПодробнее

Лекция 7. Генеративные сети 2 (Анализ изображений и видео, часть 2)Подробнее

Классификация изображений. Свёрточные нейронные сети. ПрактикаПодробнее

Классификация изображений. Свёрточные нейронные сети. Теория.Подробнее

Лекция 2. Детектирование объектов (Анализ изображений и видео, часть 2, весна 2018)Подробнее

Лекция 2 | Семантическая классификация изображений | Антон Конушин | ЛекториумПодробнее

Лекция 1. Поиск изображений по содержанию (Анализ изображений и видео, часть 2)Подробнее

Лекция 3. Детектирование объектов 2 (Анализ изображений и видео, часть 2)Подробнее

Лекция 2. Сверточные нейронные сетиПодробнее

Лекция 2. Детектирование объектов, часть 1Подробнее

[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?Подробнее

Лекция 8. Нейросетевые методы классификации изображенийПодробнее

Лекция 6. Генеративные сети (Анализ изображений и видео, часть 2)Подробнее

Конушин А. С. - Компьютерное зрение - Введение в сверточные нейросетиПодробнее

Лекция. Сверточные нейронные сетиПодробнее

Лекция 7. Классификация объектов на изображенииПодробнее

Лекция 19. Классификация — II. Свёрточные нейронные сетиПодробнее

Лекция 2. Обработка изображенийПодробнее